石油大革命來襲：殼牌正式宣布，大規(guī)模普及石油人工智能！
如果你還覺得“石油人工智能”很遙遠(yuǎn)，或者不必要，那就要當(dāng)心了。因為過不了多久，你可能就會被競爭者遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在后頭。
在9月20日，石油巨頭荷蘭皇家殼牌宣布了一項重大計劃，將和微軟公司擴大合作，在石油行業(yè)大規(guī)模推行人工智能（AI）的應(yīng)用。
據(jù)了解，殼牌此番希望通過人工智能在石油上下游產(chǎn)業(yè)鏈的快速普及，實現(xiàn)可觀的經(jīng)濟效益增長以及績效指標(biāo)的提高。
殼牌此番人工智能計劃覆蓋的領(lǐng)域之廣，具體包括油氣鉆井、油氣生產(chǎn)、加油站零售、財務(wù)管理、員工管理等。
縱觀全球油氣行業(yè)，這一舉動也十分罕見。因為雖然人工智能的前景在石油行業(yè)被廣泛看好，但目前還并未實現(xiàn)真正的廣泛應(yīng)用，極少有石油公司敢于大規(guī)模推行“石油人工智能”。
殼牌顯然已逐步結(jié)束了“石油智能化”的嘗試期，轉(zhuǎn)而邁進了推廣期，足以令其對手感到緊張。因為殼牌這一戰(zhàn)略一旦得以落地，無疑將成為一次顛覆。
大規(guī)模普及石油人工智能
據(jù)了解，殼牌為實現(xiàn)其人工智能普及計劃，將借助三個工具：C3 IoT 公司的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、微軟公司的Azure云平臺、Bonsai公司的人工智能工具。
殼牌這三位合作伙伴，在人工智能相關(guān)領(lǐng)域也都有著非凡的實力。
C3 IoT公司是當(dāng)下全球最領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商之一，該公司能夠提供應(yīng)用開發(fā)平臺和軟件服務(wù)，例如開發(fā)預(yù)測機器保養(yǎng)、錯誤檢測以及供應(yīng)鏈優(yōu)化的App。
微軟是最不陌生的老牌的數(shù)字科技巨頭，據(jù)了解，殼牌和微軟Azure云平臺在過去幾年中一直有合作，但在近期迎來了顯著提速。
Bonsai公司是一家已被微軟收購的人工智能公司。特別值得關(guān)注的是，Bonsai公司開發(fā)的“機器教學(xué)框架”技術(shù)，使得沒有數(shù)據(jù)科學(xué)或人工智能背景的專家，也能夠很好地和智能系統(tǒng)交互，“告訴”系統(tǒng)做什么、有什么需要。這很好地解決了石油和人工智能跨界協(xié)同的問題。
目前，殼牌簽署了一份為期三年的協(xié)議，C3 IoT的軟件可在微軟Azure云平臺上運營。殼牌的石油人工智能大計，儼然已經(jīng)起航。
殼牌的執(zhí)行技術(shù)副總裁兼首席技術(shù)官YuriSebregts表示，殼牌本次目標(biāo)是讓“機器學(xué)習(xí)”和其他AI相關(guān)工具能夠在殼牌內(nèi)部得以普及。
利用這三位合作伙伴的技術(shù)，殼牌將推廣人工智能在油田現(xiàn)場、煉化廠、加油站的應(yīng)用，這幾乎覆蓋了石油行業(yè)的全產(chǎn)業(yè)鏈。
石油人工智能四大應(yīng)用領(lǐng)域
油氣行業(yè)是一個極其復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)，涉及油氣勘探開發(fā)、油氣運輸、油氣貿(mào)易、油氣煉化、成品油零售等。那殼牌的人工智能，具體將有哪些表現(xiàn)呢？
從公開信息看，殼牌的人工智能普及戰(zhàn)略，將首先集中于四個領(lǐng)域：加油站管理人工智能化、設(shè)備維護人工智能化、定向井鉆井人工智能化、員工交互人工智能化。
加油站管理人工智能化：
近日，殼牌位于泰國和新加坡的兩座加油站，因為采用人工智能技術(shù)識別是否有人吸煙，引發(fā)了不少關(guān)注。這也成為了“石油人工智能”的代表應(yīng)用。
據(jù)了解，這兩座加油站的攝像頭，連接到了微軟的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)—— Azure IoT Edge之上。如果加油站內(nèi)有人吸煙，攝像頭捕捉到畫面后，數(shù)據(jù)將傳至云服務(wù)器。通過人能智能算法識別出吸煙行為后，系統(tǒng)將向管理人員發(fā)出警報。
“我們的每個加油站可能配備6個攝像頭，每秒采集約200Mb的數(shù)據(jù)。如果你將所有數(shù)據(jù)上傳到云服務(wù)器上，數(shù)據(jù)將立即增大到無法控制的規(guī)模�！睔づ频臄�(shù)據(jù)科學(xué)總經(jīng)理Daniel Jeavons表示，“而‘智能邊緣（intelligent edge）’則讓我們可以選擇性地將數(shù)據(jù)上傳到云服務(wù)器�！�
傳統(tǒng)的攝像頭監(jiān)測，依舊需要依靠人來監(jiān)控并判斷各種風(fēng)險，而若有了人工智能技術(shù)，則可以實現(xiàn)這一工作的自動化。
這一技術(shù)不僅可識別出是否有人吸煙，未來甚至可實現(xiàn)識別其他危險事件，例如盜竊、不恰當(dāng)加油操作、駕駛失誤、員工是否佩戴安全設(shè)備等。
設(shè)備維護人工智能化：
利用人工智能技術(shù)預(yù)測油氣設(shè)備的保養(yǎng)周期，減小作業(yè)停工時間，殼牌已有在這一領(lǐng)域開展應(yīng)用。例如殼牌在澳洲的煤層氣生產(chǎn)設(shè)備，用于油氣下游領(lǐng)域的閥門，已經(jīng)配備了這類智能設(shè)備。
Yuri Sebregts 表示，“一個很好的例子是，當(dāng)一個壓縮機出現(xiàn)損壞風(fēng)險時，我們目前能夠在24~48小時之前預(yù)測到，而這在以前是很難實現(xiàn)的，即使你能對這些大型復(fù)雜設(shè)備的使用很熟悉。我們已經(jīng)證明，全球數(shù)以千計的設(shè)備應(yīng)用這一解決方案后，立即取得了良好效果�！�
據(jù)估計，殼牌將有超過6萬件設(shè)備資產(chǎn)應(yīng)用智能化技術(shù)，以解決保養(yǎng)預(yù)測的問題。
定向井鉆井人工智能化
殼牌正試圖利用人工智能技術(shù)，為石油鉆井技術(shù)再帶來一次突破。
定向井鉆井，這在油氣行業(yè)當(dāng)今是非常普遍的技術(shù)，尤其在開采頁巖油氣過程中廣泛應(yīng)用。定向井鉆井技術(shù)的核心是“旋轉(zhuǎn)導(dǎo)向”，盡管這項技術(shù)如今已相對成熟，但依舊需要大量復(fù)雜的人力操作。
旋轉(zhuǎn)導(dǎo)向在施工過程中，需要高技能的專業(yè)人員做大量的決策。為了簡化這一繁瑣流程，殼牌的人工智能科學(xué)家已開發(fā)出了相應(yīng)的解決方案——Shell Geodesic 。
ShellGeodesic 能夠?qū)崟r收集鉆井?dāng)?shù)據(jù)，并自動做決策。特別的是，這款應(yīng)用的鉆井仿真器，可通過機器學(xué)習(xí)和控制算法軟件，呈現(xiàn)給地質(zhì)學(xué)家和鉆井人員更好的油氣層圖像。
另外，微軟將Bonsai的平臺和“強化學(xué)習(xí)”技術(shù)進行了融合，使得機器能夠像人一樣學(xué)習(xí)。Bonsai平臺可將指令翻譯成算法，建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并訓(xùn)練模型實施工作人員所期望的行為。這一技術(shù)有望讓旋轉(zhuǎn)導(dǎo)向系統(tǒng)自動學(xué)習(xí)，優(yōu)化導(dǎo)向過程。
員工交互人工智能化
殼牌不僅僅在作業(yè)生產(chǎn)上將推進人工智能，其內(nèi)部員工的溝通交互，也將推行人工智能化，以提高企業(yè)的運作效率。
為此，殼牌將和微軟合作，應(yīng)用三個人工智能工具，實現(xiàn)這一目標(biāo)。這三個工具分別是：Yammer，Stream以及SharePointOnline.
Stream為企業(yè)視頻服務(wù)工具。員工可通過這項工具輕松尋找或創(chuàng)建視頻，以實現(xiàn)經(jīng)驗分享、項目分析等目標(biāo)。而這些視頻，將被放置于門戶站點SharePoint之上。
而企業(yè)級社交網(wǎng)絡(luò)Yammer，則能夠使員工之間實現(xiàn)高效溝通，也能夠讓管理人員及時了解員工動向。
殼牌在全球約有8.4萬名員工，業(yè)務(wù)遍及全球80多個國家。不同員工、不同部門之間的交流一旦實現(xiàn)更高效的數(shù)字化、智能化，將產(chǎn)生難以估量的力量。
“這些工具能實現(xiàn)人之間的連接，相互學(xué)習(xí)，更快速地發(fā)現(xiàn)機會，相互擴建技能�！盰uri Sebregts如是表示，“我領(lǐng)導(dǎo)著一個全球性組織，在過去，像我這樣的工作需要奔赴全球各地，到處組織各種傳統(tǒng)職工大會，每個季度都要發(fā)電子郵件交流想法。但現(xiàn)在進入了一個交流新時代——一個開放、即時、現(xiàn)代、快速的時代，我非常喜歡�！�
智能化將是一場石油競賽
5年前，倘若在石油行業(yè)提到數(shù)字化、智能化，人們似乎更傾向于將其視作一種概念、一種遠(yuǎn)大理想，而不會真正認(rèn)為這是已經(jīng)臨近的變革。
但在近兩年中，數(shù)字化、人工智能正在以超乎預(yù)期的速度發(fā)展。很多大型石油公司，都為迎接這場變革做了大量準(zhǔn)備。
根據(jù)2018年6月發(fā)布的全球超級計算機排名TOP500，全球排名全三的、隸屬于私有公司的超級計算機，全部來自石油公司，分別是：埃尼石油、道達爾石油以及挪威石油公司。
除了殼牌宣布普及人工智能，道達爾在今年也同谷歌簽署協(xié)議合作推進人工智能；埃克森美孚和BP，也早已應(yīng)用人工智能技術(shù)進行油氣勘探。
這充分體現(xiàn)了石油行業(yè)智能化競賽的提速。而隨之而來的是，在不同的石油公司之間，智能化水平的差距也已經(jīng)拉開，這一點尤其值得中國的石油公司注意。
越來越多石油公司開始意識到，智能化戰(zhàn)略，將是一場關(guān)于未來的競爭。在這一領(lǐng)域的落后者，將在未來的競爭中處于被動。
中國海油董事長楊華，近日就在一篇談?wù)摂?shù)字化的文章中提到，“最近我常常感受到一種焦灼。數(shù)字技術(shù)正在依照庫茲韋爾定律按指數(shù)規(guī)模爆炸，海嘯般顛覆著很多邊界與規(guī)則。”
而感受到焦灼的，恐怕也不只有中國海油一家公司。例如在2018年7月，中石化就出資100億，成立了中國石化資本公司，擬將重點投資新能源、新材料、節(jié)能環(huán)保以及上下游產(chǎn)業(yè)鏈的智能制造等戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)。可以看出，中石化也深深感到了加緊布局新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的緊迫性。
在這場關(guān)于智能化的石油競賽中，我們將不再是觀望者，而是參與者。
內(nèi)容摘自：中國潤滑油信息網(wǎng)
